年，全球约800万个数据中心(从小型服务器机柜到大型数据中心)解决了数据负载。 这些数据中心消耗了416.2WHR(1WHR约为10亿公里WHR )的电力。 这相当于全世界总耗电量的2%，预计每年会达到全世界耗电量的5%。

很明显，现代生活的负荷和大部分数据已经迅速或完全依赖于数据中心。 但是，随着数据流量的增加，数据中心的大量建设，人们将通过数据创造更好的世界，面对对数据中心日益增长的资源和电力诉求，越来越多的能源、钢铁、混凝土、铜线生产数据中心

如果人们现在不重新审视数据中心的有效方法和指标，可能需要在不久的将来支付沉重的账单。

数据中心的数据

数据中心市场的迅速发展不仅随着数据量的增加而变化，而且随着时间的推移、安全性和it价格的下降，对互联网连接的要求也在提高。 这为组织带来了多种服务、基础设施、运营支出和商业模式。 将多个组织在小型服务器机房运行的业务迁移到托管云处理计划，企业、多租户、大型供应商和高性能计算数据中心现在占有最大的增长份额和能源消耗。

数据中心的平均功耗是大型商业办公大楼的100倍多。 一个大数据中心采用了相当于一个美国小城市的总电量。 服务器供电和冷却所需的电力占数据中心总运营价格的40%。 这是因为这个数据中心的能源效率低下问题不容忽视。

这些问题大家都知道，所以必须广泛使用比较有效的处理方法。

数据中心的能效下降和功率密度问题将成为公司可持续快速发展负责人及其绿色/可持续快速发展团队以外的重要业务问题。

人们需要提出新的问题和指标:

对数据中心代表来说，数据中心的能源账单是多少？

对首席财务官来说，建设数据中心需要消耗多少资金，或者可以推迟建设吗？ 公司通过数据中心的设备能获得多少收入？ 企业是否应该拥有和运营自己的数据中心？ 还是应该使用托管的数据中心服务？

对首席执行官来说，如何使公司在不久的将来和不久的将来取得更大的成功？

除了苹果、facebook、Google、亚马逊、微软、百度等超大规模或高性能数据中心领域的领导人以外，企业面临着这些问题，但这些处理方案没有很大实施。 在数据中心运营商各种关心的问题中，能源价格的优先级通常不高。

有三个主要战略:

数据中心设施的效率和软件技术循证实践。

可再生能源计划

大部分未开发的硬件处理方案。

数据中心可以采用这三种主要战略来处理电力效率低下和密度问题。 此外，必须改变网信彩票和管理实践。

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